pattern recognition in maintenance data using methodologies data minitng (cade study isfahan regional power electric company)

فعالیت های نگهداری و تعمیرات اطلاعاتی را تولید می کند که می تواند در تعیین زمان های بیکاری و ارایه یک برنامه زمان بندی شده یا تعیین هشدارهای خرابی به پرسنل نگهداری و تعمیرات کمک کند. وقتی که مقدار داده های تولید شده زیاد باشند، فهم بین متغیرها بسیار مشکل می شوند. این پایان نامه به کاربردی از داده کاوی برای کاوش پایگاه های داده چندبعدی در حوزه نگهداری و تعمیرات، برای پیدا کردن خرابی هایی که موجب رخداد حادثه شده اند، می پردازد. نتایج تجربی تحقیق به طور مطالعه موردی روی داده های جمع آوری شده از نیروگاه اسلام آباد اصفهان پیاده سازی شده است. در این پایان نامه یک روش ترکیبی برای تحلیل داده های چند بعدی پایگاه داده در حوزه نگهداری و تعمیرات با استفاده از درخت تصمیم c-fuzzy و الگوریتم ژنتیک ارایه شده است. رویکرد داده کاوی استفاده شده، نتایج خوب و قابل فهم، در بازه کوتاه زمان آموزش ارایه می کند که به پرسنل نگهداری و تعمیرات در فهم کامل تر خرابی های اتفاق افتاده در نیروگاه کمک کرده و می تواند یک برنامه دقیقتر برای اینکه پول و هزینه ها را کاهش و قابلیت اعتماد را افزایش دهند، پیشنهاد کند.